徐申学视察的第一步,倒不是外地什么地方,而是智云集团总部,如果是以前的时候,徐申学是用不着特地跑过来视察的,因为以前徐申学本身就在智云集团总部办公,日常有什么事情直接就看了。

    但是自从去年夏天,徐申学开始长时间在智海园里居家办公之后,来智云集团总部的时间就非常少了。

    所以开年后的视察行程里,徐申学第一站就放在了智云集团总部。

    智云集团总部人工智能研究院,徐申学视察的第一天就来到了这里,当然在这里其实并没有什么可看的——人工智能研究院是属于人工智能理论以及核心算法、模型的研究机构。

    它并没有什么实际性的硬件产品可以让徐申学看。

    但是哪怕是外界的普通人都知道智云集团人工智能研究院的重要性!

    这个研究院,支撑起了智云集团的人工智能领域的前沿研究,在这里先后研究出了第一代人工智能技术、第二代人工智能技术以及第三代人工智能技术。

    根据这些人工智能核心的底层技术,智云集团开发出来了一系列的各种人工智能模型以及具体的硬件应用产品。

    而人工智能技术支撑起来了智云集团的大半营收!

    量子算力设备里头的超导量子计算机,它的黑科技技术里,除了量子芯片外,还有操控量子比特的算法——这个算法,其实就是人工智能技术的典型应用。

    智能机器人的核心技术并不是机体——尽管机体的各方面技术也是属于前沿高科技技术,但是还谈不上黑科技,真正的黑科技技术其实是运动大模型以及搭载的各类高级功能模型。

    而运动大模型以及各类高级功能模型,是建立在第二代人工智能技术之上的。

    智能电动车的智能驾驶以及自动驾驶模块,要想做到真正意义上,即符合华夏法定标准的L3级别以上的智能驾驶技术,同样需要第二代人工智能技术,而使用早期第一代人工智能技术训练出来的智能驾驶模型,是无法通过L

    3标准的众多苛刻测试的。

    至于神经虚拟技术就更不用说了,这东西甚至是建立在第三代人工智能技术基础上的黑科技产品,没有第三代人工智能技术带来的超高效能力,根本就无法有效分析、识别、控制海量的神经信号。

    诸多种种前沿科技产品,并且是深入当代人们日常生活的诸多产品或服务,都是建立在先进的第二代以及第三代人工智能技术之上的。

    这一点,就算是外头的普通人也都知道。

    而以上这些先进的人工智能技术,都有同一个源头:智云集团人工智能研究院。

    该研究院是全球范围内规模最大、技术最先进、汇集全球最多顶级大脑的研究所——而更值得注意的是,该研究院虽然名为人工智能研究院,研究的主要产品或技术也是人工智能技术,但实际上它更类似一个数学研究院。

    里头的顶级科学家几乎全都是搞数学研究的!

    该研究院的院长林安东教授,他就是正儿八经的数学家——只不过他研究的数学理论大部分是为了推动人工智能技术发展。

    数学领域也是非常广泛的,林安东个人能力再强也时间有限,不可能涉及太多范围的,所以他的数学研究领域主要还是集中在推动人工智能技术发展上。

    但是不管林安东教授研究什么领域的数学,徐申学都表示看不懂!

    不仅仅是他这文科生,实际上这个星球上就没几个能够看懂他的数学研究,林安东教授玩的数学太超前了,很多时候做出来的数学研究成果,如果没有林安东教授详细解释的话,那些顶级数学家看了都犯迷糊。

    看不懂啊!

    本身就智商顶级的林安东,再经过十多年的SS级科研名额加持后,他在数学领域里的造诣,早已经脱离了正常人类所能够达到的极限水平。

    这种非人类的怪物做出来的东西,正常人看不懂是常态。

    如今的林安东教授带队的主要研究项目是第四代人工智能技术,团队的目的很简单,那就是研究出来一种性能大幅度领先第三代人工智能技术的下一代人工智能技术。

    不仅仅是希望能够用更少的算力实现更强的性能,更希望下一代的人工智能技术在模糊计算、精密计算、逻辑推理等多个领域更上一层楼,实现质的升级。

    当然,这只是一种很广泛的目标,具体要做出来什么样的人工智能技术,要达到什么样的性能,以什么样的方式去实现——暂时还是个未知数。

    都没有做出来呢,自然也就不知道下一代的人工智能技术具体是什么样的。

    林安东教授向徐申学介绍下一代人工智能技术研究的时候,说了一大堆东西,但是林安东说的时候,夹杂着大量的专业名词和理论,徐申学听了好一会后面道:

    “我相信林教授,放心大胆的去做,需要什么就说,集团的各部门会大力配合的!”

    下一代即第四代人工智能技术太复杂了,连林安东教授自己都还没搞明白呢,徐申学自然也说不出什么,只能是给予言语鼓励。

    而徐申学今天过来,也不是单纯来看暂时连影子都还没有的第四代人工智能技术的,而是来看第三代人工智能技术的改进方案的。

    林安东教授也介绍了同样是他主导研究的第三代人工智能技术的改进方案,他们将其称之为“高精度智脑技术”。

    或者更准确来说,它其实是第三代人工智能技术的终端部署版本——并不是新一代的人工智能技术。

    第二代乃至当前的第三代人工智能技术,目前存在一个巨大的问题,那就是终端无法部署量子计算机——现阶段的量子计算机太大了,不可能应用于移动终端领域。

    实际上只有运行在YANC算力系统里的模型,才能真正算得上是第三代人工智能技术——它在训练以及推理上都能发挥出完美的实力。

    但是在终端领域里因为无法部署量子计算机,只能采用GPU计算和神经拟态计算的方式来计算,性能就差了一大截。

    所以,当下的所有移动终端领域里运行的所谓第三代人工智能技术,包括神经虚拟设备、SA20,X系列无人战斗机等,这些硬件产品号称使用了第三代人工智能技术,但实际上都是阉割版。

    勉强可以用,但是没办法发挥出第三代人工智能技术的全部能力。

    同样是第三代人工智能技术的模型,运行在YANC系统上和运行在只有GPU以及神经拟态芯片的终端系统上,性能表现是天差地别的。

    实际上在第二代人工智能技术上也存在同类的问题,终端部署第二代人工智能技术的时候,也无法采用量子计算的特性。

    现阶段,不管是第二代人工智能技术还是第三代人工智能技术,完整的版本其实都只能运行在庞大的量子算力中心里,终端部署的都是无法使用量子计算特性的阉割版本。

    同时现在的超导量子计算机都是大家伙,小型化非常困难。

    量子计算机发展到现在,其实依旧处于初级阶段,在很远的将来都很难做到小型化,

    这意味着,很长一段时间里都别指望把量子计算机搬进移动终端了。

    把量子计算机搬进移动终端这种事,想法很好,但暂时工程上无法实现。

    既然量子计算机没办法小型化,现有的第三代人工智能技术要进行终端应用,那么只能是采用阉割版本了。

    当然,就算是阉割版本,那也有好的和坏的区别。

    之前是简单粗暴的采用了电子计算加上神经拟态计算的方式,这种计算模式在终端应用里能勉强用,但是也限制了第三代人工智能技术的很多技术性能。

    和部署在YANC系统的完整第三代人工智能模型相比,阉割版本的自我学习能力以及部分复杂计算任务能力比较差。

    而现在,林安东教授他们的做法是基于现在的第三代人工智能技术,再研发一个适用于中小移动终端的版本。

    这种改进版本从一开始,就不考虑量子计算特性,同时加强电子计算和神经拟态计算的协同工作能力,以大幅度发挥第三代人工智能技术的重要特性:模仿生物计算能力的同时,具备高精度计算能力。

    而这种新的计算方式就需要一种新型的智脑芯片。

    不是之前那种采用GPU和神经拟态计算,然后大费周章地通过各种技术手段把它们给联系起来,而是直接把它们给融合在一起,做成一种具备高精度计算能力的智脑芯片。

    林安东教授他们,把这一系列的新算法和硬件的综合新技术,称之为“高精度智脑技术。

    其本质上还是第三代人工智能技术,在终端应用里的一个延伸!

    核心目的其实很简单:在终端领域增强第三代人工智能技术的适用性,为在终端领域大规模推广第三代人工智能技术做准备。

    徐申学对这个高精度智脑技术还是比较重视的,相对于虚无缥缈的第四代人工智能技术,现在的这个高精度智脑技术更具有现实性。

    随后,徐申学在半导体部门里也看到了还在设计研发中的新型智脑芯片,这种新型的智脑芯片的设计工作比较顺利,他们已经完成了几次的技术迭代,做出来了几个不同版本的原型芯片。

    虽然距离商业应用还有一段距离,但是半导体部门给出的时间表是,预计两年内就能够完成整个项目的开发并开启商业应用。

    也就是说,预期明年秋冬时候,就能够用上了,并且预计装机的对象也有了,那就是未来的新一代智能机器人。

    对此,徐申学还是比较期待的。

    智能机器人事业部那边,一直都想要应用第三代人工智能技术,只不过考虑到外部公司的竞品技术水平比较差,同时考虑到成本控制因素,所以智能机器人事业部这边的动作是拖拖拉拉。

    不进行技术升级的当下,智云机器人在技术上已经领先竞争对手一大截了,再耗费巨资进行技术升级,那么就显得不划算了。

    所以机器人事业部那边就打算慢慢来,不愿意为了赶进度就承担太多的额外成本。

    现在是半导体部门那边进行主动的推动,那么机器人事业部那边也就顺水推舟:只要你的新一代智脑芯片能够研发出来,那么我用着就是了,但是预期也只会用在高端型号的智能机器人上。

    大规模走量的入门级机器人,是不可能应用这种新技术的。

    因为这会增加不小的成本,而成本一旦增加,就会带来一系列的连锁反应:增加售价就会导致销量降低,售价不变就会导致毛利率降低,左右都是坑。

    还不如维持现状不变。

    所以就算是新一代的智脑技术应用了,也只会应用在那些售价大几十万,甚至一百多万的高端、旗舰机器人上,以及国防机器人,特种机器人等领域,入门级民用机器人是暂时不会使用的。

    毕竟机器人事业部目前是没有什么急迫性的。

    它和智能终端事业部那边不一样——————智能终端事业部那边承受的压力太大,整体市场大环境的持续萎缩,高端领域里也持续面临水果,四星甚至其他几个国产手机厂商的逼迫,这迫使智能终端那边需要大动作来吸引消费者的

    购买倾向。

    SA20手机,就是这种压力下的产物!

    但是机器人事业部这边可不需要这么做,现在的机器人市场依旧维持着不错的增量市场,并且智云机器人独占高端市场,根本就没有竞争对手。

    所以机器人事业部那边挤牙膏是挤得心安理得。

    等到竞争对手们在技术上追得差不多了,就可以在入门级机器人上使用第三代人工智能技术了,现在还早着呢。

    除了机器人领域外,其他的一些终端领域也会陆续使用第三代人工智能技术,比如高端智能终端,智能电动车以及神经虚拟设备。

    但是也不会太着急,慢慢来。

    徐申学在集团总部里视察了两天后,随后又前往智云微电子深城基地进行视察,参观了在该基地里的一座新投产的N1.5工艺的晶圆厂。

    现在的N1.5工艺是智云集团主要建设的工艺,该工艺主要应用在先进芯片上,关系到很多先进核心产品,所以该工艺的产能提升也是非常重要的。

    紧接着徐申学又看了智云微电子旗下的超导量子芯片工厂,也抽空去了一趟海蓝汽车集团总部,查看了他们新研发的各种新车型。

    又抽时间去了益海科技集团,看了该公司的几个新项目。

    持续了一周时间转了一圈后,徐申学带着部分高层抵达了莞城第二总部进行视察。

    随着莞城第二总部正式投入使用,员工数量越来越多,搬过来的重要项目组越来越多,现在的莞城第二总部重要性正在逐步提升,徐申学也免不了要经常过来视察。